80年替考北大后我成了学术妲己第91章 强敌环伺MIT的挑衅

艾利克斯被打断不悦地抬起头。

但当听到“load imbalance”（负载不平衡）和“data skew”（数据倾斜） 这两个精准命中并行计算常见痛点的词时他眼中闪过一丝惊讶。

“What do you mean?”（什么意思？） 他语气依旧冷淡但多了点探究。

苏想见他愿意听立刻拿起笔在草稿纸的空白处快速画了一个简略的示意图： “Instead of static matrix partition maybe we can use a dynamic work-stealing approach?” （也许我们可以用动态工作窃取的方法而不是静态矩阵划分？） 她接着解释虽然不懂基因数据但任何数据都存在分布不均。

与其预先划分可能造成有的处理器忙死有的闲死不如设置一个公共任务池。

让处理完自己任务的处理器主动去“窃取”其他处理器的任务实现动态负载均衡。

这个思路完全跳出了传统生物信息学算法的框架是从高性能计算角度提出的另一种解决方案！ 艾利克斯愣住了他盯着苏想的草图眉头紧锁陷入沉思。

他是生物信息学方向的习惯的是领域内的经典算法很少从如此纯粹的计算机体系结构角度来思考问题。

但苏想的提议理论上……似乎真的能解决他刚才隐约觉得可能会有的负载不均问题！甚至可能效率更高！ “But the overhead… and the synchronization…” （但是开销……还有同步……） 他下意识地提出质疑但语气已经不再是轻视而是认真的讨论。

“Overhead might be worth it if imbalance is severe. We can model it.” （如果负载不均很严重开销可能是值得的。

我们可以建模估算。

） 苏想坚持道她的眼神越来越亮那种解决问题的本能直觉完全被激发了出来。

她或许不懂基因但她懂计算懂如何让计算更高效！ 两人竟然就这样一个从生物学角度提供领域知识和对结果的验证要求一个从计算学角度提供颠覆性的高效实现思路飞快地讨论起来！ 虽然沟通磕磕绊绊时不时需要借助纸笔和手势但一种奇特的协作竟然逐渐形成！ 艾利克斯负责将生物学问题转化为计算模型并验证正确性苏想则专注于设计高效且鲁棒的并行计算架构。

他们甚至忽略了周围其他还在苦思冥想的队伍。

当规定的解题时间结束时他们竟然拿出了一套完整、创新且极具潜力的解决方案！ 陈述环节艾利克斯主要负责讲解生物学背景和结果分析而苏想则清晰阐述了那个动态负载均衡的并行计算核心。

台下不少来自计算机强校的评委和选手都对苏想提出的这个思路露出了感兴趣的表情。

最终结果宣布他们这一组的解题方案获得了极高的评价尤其是在创新性和效率潜力方面！ 艾利克斯看着最终评分再看向身边那个一开始被他轻视的中国女生眼神彻底变了充满了惊讶和一丝敬意。

他主动伸出手： “Not bad. Im Alex.” （不错。

我是艾利克斯。

） 苏想松了口气微笑着与他握手： “Su Xiang.” 第一轮随机组队挑战的出色表现像一块投入平静湖面的石子在北京大学队周围漾起了小小的涟漪。

苏想那个“动态工作窃取”的思路虽然源自计算直觉却意外地切中了生物信息学大数据处理的痛点引起了几个评委和计算机强校选手的私下讨论。

但这并未改变他们整体排名靠后的不利局面反而可能引来了更密切的关注和一些不必要的打量。

午餐时间餐厅里汇聚了来自世界各地的精英。

周炽一边狼吞虎咽一边还在兴奋地复盘苏想刚才的“神来之笔”： “苏想你刚才真是绝了！ 那个MIT的家伙一开始脸臭得像谁欠他几百万似的后来眼珠子都快掉出来了！哈哈哈！” 李泽川慢条斯理地吃着东西泼冷水道： “别高兴太早。

第一轮只是开胃菜难度有限。

下一轮才是硬仗。

而且” 他目光扫过不远处几桌气氛明显更凝重、队员之间眼神交流默契十足的队伍 “看看那边MIT、斯坦福、卡内基梅隆……真正的强队还没完全发力呢。

” 陈知行微微颔首表示同意： “李泽川说得对。

我们的排名依然危险。

下午的团队协作挑战是关键。

” 小主这个章节后面还有哦请点击下一页继续阅读后面更精彩！。

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